Математична статистика

Відео: Лекція 1: Основні поняття теорії ймовірностей. схема Лапласа

Математична статистика - розділ математики, в якому на основі досвідчених даних вивчаються імовірнісні закономірності масових явищ. Основними завданнями математичної статистики є статистична перевірка гіпотез, оцінка розподілу статистичних ймовірностей і його параметрів, вивчення статистичної залежності, визначення основних числових характеристик випадкових вибірок, якими є: вибіркове середнє, вибіркові дисперсії, стандартне відхилення. Прикладом перевірки таких гіпотез є з`ясування питання про те, чи змінюється не змінюється виробничий процес з часом. Прикладом оцінки параметрів є оцінка середнього значення статистичної змінної з досвідченими даними. Для вивчення статистичної залежності використовують методи теорії кореляції. Загальні методи математичної статистики є основою теорії похибок.
Математична статистика широко використовує методи теорії ймовірностей. Методи математичної статистики широко застосовують в організації виробництва, радіотехніці, військовій справі, теорії автоматичного управління, біології, економіці, статистичної фізики, зоряної астрономії і т.д. Математичну статистику використовують також при вирішенні теоретичних і практичних завдань кібернетики. Порівняно новим напрямом розвитку математичної статистики є послідовний аналіз і загальна теорія статистичних рішень, яка тісно пов`язана з теорією ігор.

Увага, тільки СЬОГОДНІ!